本课程是《Python金融大数据挖掘与分析》系列课的第6版块，主要通过讲解多个金融数据分析的商业案例实战，来更加深入地了解在金融分析领域，如何通过Python实现智能的数据分析，我们将首先讲解数据可视化的技巧，然后将讲解4个综合案例，包括：舆情评分与股价相关性分析、资产管理部股票数据合并、资金雷达合并整合数据以及A股上市公司前10大控股股东分析，通过这些案例的学习与练习，更加熟练的掌握Python数据分析的方法与技巧。

　　（1）正式进入进阶的Python爬虫知识点学习，体验实际金融行业的数据分析案例；

　　讲师收到你的提问会尽快为你解答。若选择公开提问，可以获得更多学员的帮助。

　　华能信托华小智金融科技实验室发起人，《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》，《Python大数据分析与机器学习商业案例实战》《超简单:用Python让Excel飞起来》作者；中国人民大学商学院《Python金融》课程导师；其中《Python金融》课程同时被学习强国APP、中国人民银行（央行）在线学习平台收录；累计为华能信托申请6项知识产权：华能信托舆情监控系统；华能信托资产雷达系统；华能信托资金雷达系统；华能信托风控流程宝系统；华能信托华小智面试宝；华能信托华小智笔试宝。 宾西法尼亚大学硕士，上海交通大学学士，曾于剑桥大学交流访学，入选华能信托全球精英计划。在上海交大就读期间曾经荣获国家奖学金，上海交通大学优秀毕业生，两年内通过CFA（特许金融分析师）3级，FRM（金融风险管理师）2级，AQF(量化金融分析师)。

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